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深圳嵌入式培训,如何学习嵌入式

时间:2019-06-10 09:45:29 来源:信盈达 作者:信盈达

学习嵌入式就业前景广泛,你可以做手机、PDA、MP3、MP4、遥控玩具、psp、相机、家电控制(洗衣机、电饭煲等)、汽车导航仪,只要跟电子控制相关的。此外,嵌入式这个行业也利于个人创业,这也是为什么越来越多的人参加嵌入式培训的原因。


嵌入式学习知识点

如何学习嵌入式? 相信是困扰所有嵌入式初学者的难题,下面课程是嵌入式学习必学的: C语言; C++;操作系统;计算机组成原理; linux编程; 51单片机; arm;硬件编程语言(FPGA);模拟电路&数字电路。


1、c、c++语言,这是计算机行业的必修课,必须找扎实实学好,可以安装 turbo c编译器为开发环境,联系C语言编程; 安装vc++6.0学习C++编程。


2、操作系统,先在电脑上安装一个vmware work station,然后在vmware work station里安装一个linux(redhat 企业版)虚拟机。学习一下操作系统的基本原理,熟悉linux环境下的开发环境,然后你就可以照着 《自己动手写操作系统》写个操作系统试试。


3、计算机组成原理,熟悉计算机的基本原理,看看一个计算机的基本组成及软件在里面是如何跑的。


4、《unix/linux编程实践教程》可以说是linux编程的必修课,很不错的一本书,初学嵌入式的朋友可以看看。


5、单片机,其实就是一台电脑,像现在的汽车控制、led控制、屏幕亮光程度控制,它都可以实现,自己买块开发板弄一下,你能学到很多的别人学不到的。


6、arm,现在流行的微机,说白了就是32位的单片机,还可以跑操作系统哦,自己想办法移植一个操作系统上去吧


7、硬件编程语言(FPGA),芯片到底是怎么做成的,学习这门课,你就知道了


8、模拟电路&数字电路,硬件的基础,如果可以的话,学习下protel ,自己做个硬件pcb板试试。


嵌入式学习顺序

计算机这行都是偏向于实践的课程,所以要注重动手能力,学习嵌入式这基本课程的时候,你可以按照这样的顺序来学习:

1:C语言、计算机组成原理、模拟电路&数字电路


2:汇编语言、单片机、操作系统、C++


3:硬件编程语言、arm


嵌入式学习方向

嵌入式开发大抵分四个方向,硬件、驱动、内核、应用,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前常见的是嵌入式Linux+ARM方向,关于这个方向,大概分3个阶段:
1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发
2、嵌入式linux系统开发

3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 

Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。


自学的话你可以尝试以下路线:


(1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都可以用C语言搞定),因此必须非常熟练的掌握。 推荐书籍:谭浩强的很不错,《The C Programming Language》 这本经典的教材是老外写的,也有中译版本。


(2) 操作系统原理,是必需的,如果你是计算机专业毕业那也就无所谓了,如果是非计算机专业的就必须找一本比较浅显的计算机原理书籍看一看,把啥叫“进程”“线程”“系统调度”等等基本问题搞清楚。


(3) Linux操作系统就是用C语言编写的,所以你也应该先学习下Linux方面的编程,只有你会应用了,才能近一步去了解其内核的精髓。 推荐书籍:《UNIX环境高级编程》(第2版)


(4) 了解ARM的架构,原理,以及其汇编指令,我们在嵌入式开发中,一般很少去写汇编,但是起码的要求是能够看懂arm汇编。


(5) 系统移植的时候,就需要你从下层的bootloader开始,然后内核移植,文件系统移植等。而移植这部分对硬件的依赖是非常大的,其配置步骤也相对复杂,也没有太多详细资料。


(6) 驱动开发 linux驱动程序设计既是个极富有挑战性的领域,又是一个博大精深的内容。 linux驱动程序设计本质是属于linux内核编程范畴的,因而是对linux内核和内核编程是有要求的。在学习前你要想了解linux内核的组成,因为每一部分要详细研究的话足够可以扩展成一本厚书。


以上就是嵌入式学习方法及参考书籍,如果想要快速提高实战能力,可以选择培训的方式,可以参考信盈达的嵌入式linux开发课程,每个阶段都有大量的实践案例,帮助提高大家的动手能力。

嵌入式开发好吗-嵌入式好就业吗


信盈达从事嵌入式教育十多年,积累了丰富的实战教学项目,比如:四轴飞行器机械手臂17自由度运动机器人MCU环境检测智能可穿戴智能家居等。此外,信盈达2018嵌入式课程全面升级,新添加RK3399(A53+A72)教学平台学习内容,该平台广泛适用于AR设备、VA设备、3D设备、智能机器人、人脸识别、一体机、 庭影音、集群服务器、智能交互、车载设备、医疗行业、电视盒子等。

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