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深圳python周末培训

时间：2019-08-30 00:00:00 来源：信盈达 作者：信盈达

IT行业飞速发展，除了水涨船高的薪资水平，还有不断推陈出新的编程技术。不同的技术，应用在不同的领域。但对于小白来说，想要投身这个行业，我该从何学起？那些应用领域是未来的大趋势？而我未来的学习方向又有哪些呢？
深圳python周末培训Python机器学习
Python

Python的确挺神的~但不是生来就那么神。Python是在1991年被创造出来的，但真正开始被广泛使用是Python 2.6以后的事情了。从2012年开始到现在，Python的热度持续累积，成为关注度增长最快的语言。

机器学习是一种人工智能（AI），它为计算机提供了学习的能力，而无需明确编程。机器学习侧重于计算机程序的开发，这些程序在暴露于新数据时可能会发生变化。在本文中，我们将看到机器学习的基础知识，以及使用python实现简单的机器学习算法。

设置环境 Python社区开发了许多模块来帮助程序员实现机器学习。在本文中，我们将使用numpy，scipy和scikit-learn模块。我们可以使用cmd命令安装它们：

[Python]

1 pip install numpy scipy scikit-learn

一个更好的选择是下载python的miniconda或anaconda软件包，这些软件包预先捆绑了这些软件包。按照此处给出的说明使用anaconda。

机器学习概述 机器学习涉及使用给定数据集训练计算机，并使用该训练来预测给定新数据的属性。例如，我们可以通过喂养1000张猫的图像和1000张不是猫的图像来训练计算机，并且每次都告诉计算机图片是否是猫。然后，如果我们向计算机显示一个新图像，那么从上面的训练中，计算机应该能够判断这个新图像是否是猫。深圳python周末培训
linux实战演练
深圳python周末培训，训练和预测的过程涉及使用专门的算法。我们将训练数据提供给算法，算法使用该训练数据来预测新的测试数据。一种这样的算法是K-Nearest-Neighbor分类（KNN分类）。它接收测试数据，并从测试数据集中找到与该数据最近的k数据值。然后选择最大频率的邻居并将其属性作为预测结果。

现在我们要预测大小为2.5厘米的花瓣的花型。所以，如果我们决定不。邻居（K）= 3，我们看到2.5的3个最近邻居是1,2和3.他们的频率分别是2,3和2。因此，最大频率的邻居是2，与之对应的花型是b。因此，对于大小为2.5的花瓣，预测将是花型b。

在IRIS数据集上使用Python实现KNN分类算法 这是一个演示knn分类算法的python脚本。在这里，我们使用着名的虹膜花数据集来训练计算机，然后为计算机提供新的价值以对其进行预测。该数据集由来自三种鸢尾（Iris setosa，Iris virginica和Iris versicolor）中的每一种的50个样品组成。从每个样本测量四个特征：萼片和花瓣的长度和宽度，以厘米为单位。我们使用该数据集训练我们的程序，然后使用该训练来预测具有给定测量值的鸢尾花的种类。


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